Сотрудники ИОН приняли участие в II Проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных
Поделитесь с друзьями
Сотрудники ЦИРОП (Центр индивидуализации и развития образовательного пространства) и отдела бренд-менеджмента Института общественных наук Президентской академии приняли участие в II Проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных, которая прошла на базе Камчатского государственного университета им. Беринга. Административно-управленческая команда ИОН поделилась своей экспертизой в анализе качества образовательного пространства через практики тьюторской службы, социологические исследования, карьерное консультирование студентов и выпускников Института. Об опыте работы в кросс-функциональных командах, развитии внутреннего маркетинга и перспективах применения анализа больших данных в управлении и маркетинге представители ИОН РАНХиГС поговорили в рамках круглого стола, организованного совместно с компанией «Нейротренд» и Томским государственным университетом.
Проектно-аналитическая сессия для вузов Дальневосточного федерального округа — это совместный проект, инициированный Университетским консорциумом исследователей больших данных, Томским государственным университетом и ВВГУ. Основная идея заключается в проектировании университетских центров прикладного анализа данных. Мы хотим помочь университетам ДФО найти ответы на те вызовы, которые сейчас перед нами стоят. Это вызовы, связанные с цифровизацией университетов, с теми возможностями, которые существуют по использованию данных — как образовательных, так и по использованию цифрового следа человека. И естественно в новых условиях, это вызовы, связанные с необходимостью импортозамещения, в особенности технологических IT-продуктов. Трек, посвященный анализу и изучению механизмов анализа качества образования, также очень важен. Сейчас, когда образование многомодальное — онлайн, офлайн, гибридное и много еще всего с этим связанного, проекты по обеспечению качества образования и используемые инструменты на нашем мероприятии представлены очень активно
Большой отклик среди участников конференции нашли результаты междисциплинарных проектов ИОН, например, совместная с VK Education школа UX-исследований. В ходе круглого стола совместно с участниками конференции мы выявили, что для формирования подобных образовательных продуктов необходимо наличие разнообразных данных о потребностях студентов, их личных интересах, сложностях, страхах, сильных и слабых профессиональных сторонах, наиболее востребованных форматах обучения. Использование инструментов работы с большими данными, ИИ могут значительно упростить выявление трендов и обеспечить эффективность использования этих данных для принятия управленческих решений, разработки новых продуктов, повышения удовлетворенности различных заинтересованных сторон. Реализация проектов на основании трендов требует участия кросс-функциональных команд, носителей различных компетенций и функциональных ролей, задействованных во всем образовательном процессе. Вовлечение активных сотрудников различных подразделений в кросс-функциональное взаимодейсвтие создает возможности для их реализации, тем самым помогая формировать лояльность к Институту других сотрудников, студентов, выпускников
Применение больших данных и ИИ в образовательной сфере открывает уникальные возможности для оптимизации образовательного процесса и предоставления персонализированных обучающих треков, что в свою очередь способствует улучшению образовательного пространства в целом. Исследование больших данных может стать мощным инструментом для выявления и анализа образовательных трендов, прогнозирования будущих потребностей и формирования стратегий образовательной политики на макро- и микроуровнях.
Использование анализа ИИ для обработки больших данных ведет к значительному повышению эффективности и точности аналитической работы, что позволяет минимизировать человеческие ошибки и сократить время на обработку и интерпретацию данных. В условиях цифровой трансформации и роста объемов данных, развитие компетенций в области аналитики больших данных и ИИ становится неотъемлемой частью работы образовательных учреждений и исследовательских центров. Можно сказать, что развитие системной работы с аналитикой больших данных и ИИ способствует повышению качества образования, улучшению управления образовательными процессами и принятию обоснованных решений на основе данных
