Как и зачем исследовать цифровые следы: лекция Дарьи Радченко в Музее Москвы
Поделитесь с друзьями
Цифровой антрополог, старший научный сотрудник Лаборатории теоретической фольклористики ИОН РАНХиГС Дарья Радченко в рамках проекта НЦМУ прочитала лекцию «Что можно узнать о Москве по текстам и фотографиям из соцсетей?». Мероприятие завершило новый цикл лекций Музея Москвы по исследованиям городского пространства. Дарья Радченко объяснила, что такое цифровые следы, что можно изучать с их помощью и как по лайкам и фотографиям понять, какие проблемы волнуют горожан. Цикл лекций «Изучая Москву: от городского фольклора к социальной жизни спальных районов» — для тех, кому интересно, как фольклористы, антропологи, социологи и географы изучают город. На них можно узнать, как горожане воспринимают пространство вокруг себя, почему появляются городские легенды и как они циркулируют, а также зачем исследовать «цифровые следы» местных жителей и туристов.
Город — это сложно устроенная система, которую можно и нужно изучать в рамках различных дисциплинарных подходов. Моя лекция была посвящена изучению цифровых следов, связанных с городскими практиками. Хотя такого рода данные используются социальными исследователями уже более 30 лет, это все еще достаточно молодое и инновационное направление, в идеале подразумевающее работу междисциплинарных команд: антропологов или социологов, ГИС-аналитиков, дата-аналитиков, специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Именно поэтому такие лекции привлекают слушателей с разным бэкграундом — им интересно услышать не только о результатах исследований и неожиданных закономерностях жизни в Москве, но и о том, как можно применять свои компетенции в работе с цифровыми данными и с какими неочевидными для себя проблемами они могут столкнуться
- Наша современная жизнь неразрывно связана с цифровыми медиа: в среднем люди проводят в интернете от 4 до 6 часов в день, а 90% пользования составляют мобильные устройства. Мы живем в городе, практически не выпуская из рук цифровые медиа: заказываем еду в доставке, пользуемся каршерингом, читаем или оставляем отзывы на новые места. Параллельно мы находимся в двух пространствах. Если раньше для передвижения по городу мы пользовались физической картой, то сейчас границы между физической и цифровой реальностью размываются.
- Цифровым антропологам интересны «условно управляемые данные», то есть то, что мы осознанно оставляем в соцсетях: посты, отзывы, лайки и другие реакции. Так мы можем увидеть город глазами пользователей, получить его актуальный пространственный портрет, отследить динамику городских процессов. Цифровые следы также позволяют посмотреть, как в разное время суток, недели, года происходит жизнь города в разных точках.
- Цифровые данные должен исследовать человек. Сейчас кажется, что искусственный интеллект можно обучить любой классификации данных. Но на практике мы сталкиваемся с тем, что программа ИИ может не распознать фотографию города как городской пейзаж или же распознает собаку как человека. Кроме того, программы ИИ носят значимый отпечаток представлений конкретных людей о том, как устроена реальность. Без человека и без изучения контекста, в котором создавались те или иные изображения или тексты, не обойтись.
- Сдвиг от классической антропологии в сторону цифровой произошел с появлением общедоступного интернета. С 90-х годов антропологи активно изучают интернет и все связанные с ним вопросы: онлайн-сообщества, создание связи, анонимность, публичность, приватность. Глобальный поворот в веб 2.0 заключается в том, что в определенный момент каждый человек получил возможность написать что-то в интернете, на форуме или в соцсетях.
Посмотреть полную запись лекции можно здесь.
Мероприятие проводилось в рамках консорциума НЦМУ, при поддержке гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение о предоставлении гранта № 075-15-2022-326).

Город — это сложно устроенная система, которую можно и нужно изучать в рамках различных дисциплинарных подходов. Моя лекция была посвящена изучению цифровых следов, связанных с городскими практиками. Хотя такого рода данные используются социальными исследователями уже более 30 лет, это все еще достаточно молодое и инновационное направление, в идеале подразумевающее работу междисциплинарных команд: антропологов или социологов, ГИС-аналитиков, дата-аналитиков, специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Именно поэтому такие лекции привлекают слушателей с разным бэкграундом — им интересно услышать не только о результатах исследований и неожиданных закономерностях жизни в Москве, но и о том, как можно применять свои компетенции в работе с цифровыми данными и с какими неочевидными для себя проблемами они могут столкнуться