«Гравитация» – 2026: объявлены победители международной премии в области искусственного интеллекта и больших данных
Поделитесь с друзьями
В Российском университете дружбы народов имени Патриса Лумумбы прошел Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных и церемония награждения IV Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». На конкурс поступило 243 заявки – на 20% больше, чем в 2025 году. Организаторами премии традиционно выступили Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». Официальный партнер церемонии в этом году – РУДН.
«Премия "Гравитация” уникальная площадка, где объединяются усилия научного, образовательного и бизнес-сообщества для решения актуальных технологических задач. Развитие технологии искусственного интеллекта призвано в первую очередь служить на благо людям, способствовать развитию экономики, науки, социальной сферы, достижению национальных идей, в том числе обеспечивать технологический суверенитет нашей прекрасной страны. Вопросы доверия, безопасности, функциональной корректности, надежности, качества работы искусственного интеллекта, должны открыть дорогу к тому, чтобы общество поверило в эту технологию, начало ей доверять, и тогда эта технология будет действительно эффективной и востребованной
Сегодня мы являемся свидетелями того, как искусственный интеллект и большие данные превращаются в ключевой драйвер формирования новой образовательной парадигмы. Университеты, которые первыми интегрируют эти технологии в учебный процесс и научную деятельность, закладывают основу для подготовки специалистов, способных мыслить на стыке дисциплин и создавать решения, меняющие отрасли. Премия “Гравитация” не только выявляет лучшие проекты, но и задаёт вектор развития междисциплинарного сотрудничества. РУДН видит свою задачу в том, чтобы такие инициативы объединяли исследователей из разных стран, формируя общее пространство доверия и компетенций в сфере ИИ. Будущее за теми, кто уже сегодня умеет превращать данные в знания, а знания — в технологии, работающие на благо человека
Рост междисциплинарных команд в этом сезоне показывает реальный сдвиг: ИИ и большие данные становятся рабочим инструментом на стыке профессий. Когда проект создают вместе кардиохирург и дата-сайентист, инженер-строитель и лингвист, – получается решение, которое учитывает отраслевую специфику и говорит на языке пользователя. Именно такие проекты меняют подход к здравоохранению, строительству, сохранению наследия. Технология встраивается в отрасль, а не противостоит ей. И доверие к ней растет из работающих решений
Мы все сегодня применяем искусственный интеллект, а победители “Гравитации” научились использовать его для самых важных сфер нашей жизни, например, здоровья. Это решения для кардиохирургии, диагностики заболеваний людей и животных, а также продуктовой безопасности и других направлений. Мы выделили наиболее передовые идеи от различных команд, и уверены, что премия даст им хороший импульс для развития. Как уже отметили во время церемонии награждения партнеры конкурса, они отобрали проекты не только для вручения призов “Гравитации”, но и для совместной работы в будущем. То есть наших участников ждет сотрудничество с экспертными организациями и компаниями – проекты получают шанс выйти на реальный рынок. Это то, к чему мы стремимся, – помочь лучшим идеям реализоваться на национальном уровне. Кроме того, премия позволяет продвигать проекты на рынке БРИКС – и в следующем году мы планируем активно привлечь к участию университеты стран БРИКС
Алгоритмы и программные решения. Победитель – платформа цифрового фенотипирования крупного рогатого скота от Тимирязевской академии: компьютерное зрение анализирует видеоданные и выявляет ранние признаки нарушений опорно-двигательного аппарата у животных. Перспективный проект – owl.Guard, система ИИ-видеоаналитики для мониторинга промышленной безопасности, охраны труда и технологических процессов в реальном времени.
Прорывные научные исследования. Победитель – портативный томограф свободного позиционирования «Велес» от Smart Engines: компактная КТ-технология, применимая в полевых условиях и для немобильных пациентов. Перспективный проект – модель эпигенетического и иммунного старения на основе объяснимого AI от ННГУ имени Лобачевского, позволяющая оценивать биологический возраст и иммунологические показатели.
Безопасность, доверие и качество данных. Победитель – система контроля безопасности и качества больших языковых моделей от Исследовательского центра ИИ МГУ: инфраструктурное решение в нише AI Safety для предотвращения недостоверных ответов и нежелательного контента в LLM. Перспективный проект – «Чистые данные недвижимости Москвы» от МосгорБТИ: выявление аномалий, дублей и исторических ошибок в адресно-кадастровой информации.
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях. Победитель – Российская база бухгалтерской отчетности от Института проблем правоприменения (Европейский университет в СПб): первый открытый набор данных с более чем 58 млн наблюдений по нефинансовым фирмам за 2011–2024 годы. Перспективный проект – калькулятор периоперационного риска в абдоминальной хирургии от Кубанского государственного медицинского университета.
Инновации в образовательном процессе. Победитель – «ЛаньGPT» от ЭБС Лань: генеративная AI-система для академической работы на верифицированном корпусе библиотеки, с проверяемыми ссылками. Перспективный проект – VR-платформа подготовки инженеров в станкостроении от МГТУ «СТАНКИН» с ИИ-ассистентом.
Лучший кейс в сфере госуправления. Победитель – миграционная геоаналитика Московской агломерации от РЭУ имени Плеханова и ВНИИ труда: анализ пространственно-временной организации мигрантов на основе агрегированных данных сотовых операторов.
Перспективный проект – Интеллектуальный центр управления городом от Аналитического центра Нижнего Новгорода: единая платформа для выявления отклонений и аномалий в городском хозяйстве в реальном времени.
Высокий социальный эффект. Победитель – Expert Opinion AI (ООО «Эксперт опинион» и СПбГУ): первое в России ИИ-решение в кардиохирургии и кардиологии, повышающее точность и скорость диагностики заболеваний сердца и сосудов. Перспективный проект – «ВЕТАИ»: ИИ-система цифрового мониторинга состояния сельскохозяйственных животных.
Молодежный трек. Победитель – MAS-EHR от лаборатории ИТМО: мультиагентная платформа для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных, преобразующая неструктурированную медицинскую информацию в стандартизированные форматы. Перспективный проект – оцифровка фольклорного архива Ивановского государственного университета (1970–1990-е годы): перевод уникальных рукописных материалов в цифровой формат.
Специальная номинация. «Лучший международный потенциал» (учреждена РУДН) – фотореалистичный симулятор дорожных сцен XSIM от АНО «Институт искусственного интеллекта».
Специальная номинация «Перспективный проект. Выбор банка ПСБ» – «Лерниум» от Южного федерального университета: интеллектуальная система автоматизированного формирования учебных курсов на основе внутренних документов организации.
