Эксперты премии «Гравитация–2026» — о том, как «повзрослел» ИИ за несколько лет
Поделитесь с друзьями
Александр Зацаринный, главный научый сотрудник ФИЦ ИУ РАН, член-корреспондент Академии криптографии РФ
Сегодня искусственный интеллект стал темой, о которой говорят все — от школьников и студентов до руководителей государства. И это неудивительно, потому что технологии ИИ всё активнее входят в нашу жизнь и оказывают влияние практически на все сферы деятельности.
В этом году мне довелось оценивать очень интересные проекты, связанные как с получением фундаментальных научных результатов, так и с практическими решениями для энергетики и развитием нормативно-методической базы. Это ещё раз подтверждает, что искусственный интеллект сегодня развивается сразу по нескольким направлениям — от науки до прикладных отраслей.
Мне хотелось бы подчеркнуть, что искусственный интеллект не должен нас пугать. Сегодня много говорят о генеративных моделях, которые якобы способны заменить человека. Но мы по-прежнему живём в аналоговом мире. Все выдающиеся достижения человечества — в литературе, музыке, живописи — имеют человеческую природу.
Искусственный интеллект, каким бы совершенным он ни был, остаётся цифровым инструментом.
Поэтому сегодня всё чаще на первый план выходит тема доверенного искусственного интеллекта. Важно не только то, насколько мощной является модель, но и то, на каких данных она обучена, насколько надёжны источники информации и насколько можно доверять её выводам.
Когда речь заходит о подготовке кадров, обычно говорят о нехватке инженеров, программистов и системных архитекторов. Это действительно важная задача. Но нельзя забывать и о руководителях. Их тоже необходимо обучать работе с технологиями искусственного интеллекта, чтобы они понимали возможности и ограничения этих инструментов и могли принимать взвешенные решения.
Есть и ещё один важный вопрос: недостаточно просто подготовить специалистов. Необходимо думать о том, как удержать талантливых людей и создать условия для их профессиональной реализации.
Павел Голосов, директор Института общественных наук Президентской академии
За четыре года существования премии «Гравитация» заметно выросли как масштаб представленных проектов, так и их технологическая зрелость. Многие решения уже находятся на уровне промышленного внедрения, а качество разработок нередко ставит перед экспертами непростую задачу объективной оценки столь сильных участников.
Сегодня особенно важно, что команды не ограничиваются локальными задачами и стремятся создавать продукты мирового уровня. Следующим этапом развития для многих проектов станет выход на более широкий рынок и формирование устойчивой кооперации между разработчиками, исследователями и образовательными организациями. Именно такие связи позволяют достигать качественно нового масштаба результатов.
В более широком контексте искусственный интеллект уже перестал быть исключительно исследовательской технологией. Он становится полноценным инструментом, встроенным в повседневные процессы. Вместе с этим растёт и ответственность пользователей. Общество должно не только пользоваться новыми возможностями, но и осознанно подходить к вопросам данных, цифровой безопасности и взаимодействия с интеллектуальными системами. Будущее уже наступило, и ключевая задача сегодня — научиться эффективно и ответственно существовать в новой технологической реальности.
Вячеслав Гойко, генеральный директор Ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных»
Стремительное развитие искусственного интеллекта сегодня заметно всем, однако при оценке проектов особенно хорошо видны реальные тенденции отрасли. Если судить по заявкам на премию «Гравитация», примерно половина из них представляет собой сильные, потенциально прорывные идеи, которые пока не получили практического воплощения. Другая половина — это уже зрелые решения, демонстрирующие измеримый экономический и социальный эффект.
Именно поэтому можно говорить о постепенном взрослении технологии. Наиболее передовые концепции ещё находятся на стадии поиска оптимальных сценариев применения, тогда как проекты, опирающиеся на уникальные массивы данных и подтверждённую практику внедрения, уже позволяют добиваться впечатляющих результатов. Особенно заметен прогресс в сфере медицины, которая сегодня остаётся одним из наиболее динамично развивающихся направлений применения искусственного интеллекта.
Следующий год станет для премии юбилейным. Мы рассматриваем возможность её трансформации в премию стран БРИКС. Потенциал международного академического сотрудничества позволит расширить географию проекта и привлечь к диалогу государства, заинтересованные в развитии технологий искусственного интеллекта и больших данных.
Дмитрий Пирадов, директор департамента академического сотрудничества Сколковского института науки и технологий (Сколтех)
Премия «Гравитация» в очередной раз продемонстрировала высокий уровень проектов и команд, представляющих различные регионы России. Особенно вдохновляет энергия студентов и молодых исследователей, которые стремятся создавать новые технологические решения и развивать искусственный интеллект в самых разных сферах — от медицины и робототехники до агропромышленного комплекса.
Сегодня вопросы технологического лидерства и технологического предпринимательства становятся для молодого поколения важным ориентиром. Всё больше команд воспринимают инновации не как абстрактную идею, а как инструмент решения конкретных задач и укрепления конкурентоспособности страны.
Хочется пожелать участникам не останавливаться перед трудностями. Любой прорыв требует настойчивости, готовности учиться на ошибках и двигаться дальше. Уверен, что именно такой подход позволит многим сегодняшним конкурсантам в будущем стать авторами по-настоящему значимых технологических достижений.
Сергей Дубровский, эксперт Исследовательского центра искусственного интеллекта ИОН РАНХиГС
За годы существования премии «Гравитация» существенно изменился характер представляемых проектов. Если на ранних этапах участники в основном исследовали потенциальные области применения больших языковых моделей и других инструментов искусственного интеллекта, то сегодня мы видим большое количество прикладных решений, ориентированных на реальные задачи и конкретный результат.
Особенно интересно наблюдать за тем, как современные тренды: агентные системы, мультиагентные архитектуры, генеративные модели,— находят применение в самых неожиданных сферах. Участники демонстрируют проекты, которые позволяют решать нетривиальные задачи и открывают новые сценарии использования технологий.
Искусственный интеллект по-прежнему остаётся областью активного эксперимента. Именно поэтому важно не ограничивать поиск новых подходов и не бояться внедрять технологии в различные процессы. Чем шире практика применения, тем быстрее формируются надёжные и эффективные модели использования. В конечном счёте именно готовность экспериментировать помогает находить решения, которые существенно повышают производительность и открывают новые возможности для развития.
