Директор ИОН Павел Голосов выступил на конгрессе «Инновационная практика: наука плюс бизнес»
В рамках Конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» эксперты обсудили стратегию развития искусственного интеллекта в России. В дискуссии «Искусственный интеллект как стратегический компонент экономического суверенитета России» принял участие директор Института общественных наук Президентской академии Павел Голосов.
Павел Голосов рассказал о результатах Международной премии в области ИИ и больших данных «Гравитация», соорганизатором которой выступила Президентская академия. Проектами-победителями стали решения на основе распознавания лиц и обработки естественного языка. Например, команда Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева предложила телеграм-бот для распознавания лиц с использованием нейронных сетей. А команда НИТУ МИСИС представила сервис-помощник для драматургов «Нейростаниславский», позволяющий генерировать реплики для пьес.
«Не забыли участники и про котиков. Самая юная команда участников “Гравитации”, состоящая из учащихся Образовательного центра “Протон” и их наставника, предложила решение для обнаружения потерявшихся и бездомных котов на основе распознавания изображений в потоке данных с видеокамер», – поделился Павел Голосов.
По словам Евгения Осадчука, заместителя директора по федеральным проектам направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика», на сегодняшний день доля компаний, внедривший технологии на базе искусственного интеллекта в России составляет 31% (по данным Национального центра развития искусственного интеллекта Правительства Российской федерации). Потенциал наращивания этого показателя лежит в понимании компаниями того, что искусственный интеллект является на сегодня основным источником роста производительности, причем вне зависимости от отраслевой принадлежности организации.
Банковская индустрия, как и нефтегазовая промышленность, активно внедряет ИИ в свои операции. Денис Сужко, вице-президент – руководитель управления перспективных алгоритмов машинного обучения ПАО «Банк-ВТБ», обозначил изменения во внедряемых в банки технологий на ИИ. По его словам, изменения последних двух лет подтолкнули к переходу от разработки отдельных моделей к разработке процессов, в рамках которых переобучение и внедрение моделей происходит полностью автоматически.
Также важным вопрос человеческого потенциала считает Иван Оселедец — генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI. В своем выступлении он подчеркнул, что частные инвестиции в образовательные программы в сфере ИИ в России — скорее исключение, чем правило. По его словам, компании зачастую прибегают к привлечению молодых сотрудников, которые позже пренебрегают научной деятельностью в виду заманчивости высокооплачиваемых должностей, что существенно тормозит развитие индустрии. Он добавил, что для развития академических и университетских лабораторий нужно в 5-10 раз больше инвестиций со стороны государства и частного бизнеса для того, чтобы они смогли разрабатывать комплексные решения и воспитывать научно-технологических лидеров.
Проблему нехватки специалистов в области ИИ в высших учебных заведениях и лабораториях актуальной считает Гойко Вячеслав, генеральный директор Ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных». Рынку нужны отраслевые специалисты, подготовку которых, например, ведет Консорциум при поддержке компании «Иннопрактика». В научных организациях поддержать специалистов и исследователей могут и другие ведущие отечественные компании через целевые гранты и различные механизмы финансирования.
Завершил выступления круглого стола Константин Воронцов руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ, профессор РАН, МГУ и МФТИ. Он обратил внимание аудитории на потребности цифровой экономики не только в квалифицированных разработчиках, но и представителях других профессий. Рост цифровой экономики может быть достигнут при комплексном подходе, а не развитии лишь одной из сфер.
Подводя итоги, эксперты отметили, что у России есть огромный потенциал для обретения полной экономической независимости. Но для ее достижения нужен комплексный подход, поддержка не только со стороны государства, но и частного бизнеса, основательная подготовка кадров и создание общей научной среды для развития технологий в сфере ИИ.
